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IE宣布提交AIRC System專利申請(qǐng)

Imaging Endpoints
2025-09-11 20:42 311

亞利桑那州斯科茨代爾2025年9月11日 /美通社/ -- 腫瘤學(xué)臨床試驗(yàn)成像CRO技術(shù)和服務(wù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者Imaging Endpoints(簡(jiǎn)稱“IE”)宣布,其革命性AI增強(qiáng)型Imaging Review Charter(簡(jiǎn)稱“IRC”)系統(tǒng)已提交臨時(shí)專利申請(qǐng)。 這款創(chuàng)新型AIRC System?旨在增強(qiáng)臨床試驗(yàn)中高度定制化的IRC,從而為行業(yè)樹立新的標(biāo)準(zhǔn)。

Imaging Endpoints宣布為AIRC System?提交專利申請(qǐng)
Imaging Endpoints宣布為AIRC System?提交專利申請(qǐng)

Imaging Endpoints是腫瘤臨床試驗(yàn)影像采集與分析定制優(yōu)化領(lǐng)域的科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)者,采用業(yè)界最先進(jìn)的方法,對(duì)已發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行澄清和/或修改,從而提升每一項(xiàng)獨(dú)特臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)效果。 這項(xiàng)先進(jìn)的影像分析方法,已助力公司在其支持的200多項(xiàng)監(jiān)管申報(bào)中取得高達(dá)95%的上市批準(zhǔn)成功率。 

全新AIRC System通過智能整合數(shù)據(jù),支持對(duì)標(biāo)準(zhǔn)腫瘤學(xué)準(zhǔn)則進(jìn)行量身定制的修改和/或澄清,同時(shí)確保符合FDA、EMA及全球其他監(jiān)管機(jī)構(gòu)的現(xiàn)行要求,從而有效解決長(zhǎng)期困擾臨床試驗(yàn)影像設(shè)計(jì)的難題。

全新AIRC System的主要特性:

  • 動(dòng)態(tài)定制:該系統(tǒng)配備定制化模塊,能夠整合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、已發(fā)布的腫瘤學(xué)準(zhǔn)則、Imaging Endpoints的分析定制庫數(shù)據(jù),以及研究方案和實(shí)驗(yàn)藥物(如作用機(jī)制)相關(guān)的試驗(yàn)信息,從而生成動(dòng)態(tài)更新的IRC文檔。
  • 標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化:該系統(tǒng)提供業(yè)界最大的數(shù)據(jù)庫和領(lǐng)先的方法,能夠識(shí)別需澄清和/或修改的特定標(biāo)準(zhǔn),從而針對(duì)每項(xiàng)獨(dú)特的試驗(yàn)優(yōu)化影像采集與分析流程。
  • 加強(qiáng)監(jiān)管合規(guī):AIRC System通過整合FDA及全球其他監(jiān)管機(jī)構(gòu)的要求、標(biāo)準(zhǔn)、指南和最新行業(yè)發(fā)現(xiàn),并更清晰地闡述標(biāo)準(zhǔn)改進(jìn)內(nèi)容,有助于優(yōu)化對(duì)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的遵循,同時(shí)提升申辦方與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的審評(píng)效率。
  • 提高效率:該系統(tǒng)運(yùn)用AI技術(shù),為IE的醫(yī)學(xué)、科研、運(yùn)營(yíng)及監(jiān)管專家匯編并整合相關(guān)數(shù)據(jù)以供評(píng)估,從而加快試驗(yàn)啟動(dòng)進(jìn)程,并確保結(jié)果高度可靠。

Imaging Endpoints首席執(zhí)行官兼總裁Doug Dean Burkett評(píng)論道:“逾十五年來,IE始終引領(lǐng)腫瘤學(xué)CRO影像服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展前沿。 該專利的申請(qǐng)標(biāo)志著我們?cè)谯`行Connect Imaging to the Cure?(讓影像成為治愈的橋梁)這一使命上的又一重要里程碑。 這種AI增強(qiáng)型IRC系統(tǒng)不僅提升了腫瘤學(xué)試驗(yàn)的效率與成效,也進(jìn)一步鞏固了我們?cè)谛袠I(yè)中的領(lǐng)先地位。”

如需了解更多信息或獲取Imaging Endpoints近期發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化白皮書,請(qǐng)參閱《優(yōu)化影像應(yīng)答標(biāo)準(zhǔn)以改善腫瘤臨床試驗(yàn)結(jié)果》(Optimizing Imaging Response Criteria for Improved Outcomes in Oncology Clinical Trials)

消息來源:Imaging Endpoints
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